jojoon2786 님의 블로그

문제 설명ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. 문제보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다. 본 테이블에 19시까지 밖에 없었음. 0시 20시, 21시, 22시, 23시까지 추가해야 함.RECURSIVE CTE (재귀 쿼리문)를 사용해서 추가해줌...

가설검정의 주의1. 재현 가능성재현 가능성이란 ?동일한 연구나 실험을 반복했을 때, 일관된 결과가 나오는지 여부. 연구의 신뢰성을 높이는 중요한 요소임.최근 p값에 대한 논쟁이 두드러지고 있다.p값을 사용하지 않는 것이 좋다유의수준을 0.05에서 변경하는 것이 좋다가설검정 원리상의 문제나 가설검정의 잘못된 사용이 낮은 재현성으로 이어진다는 문제가 발생중요성결과가 재현되지 않는다면 해당 가설의 신뢰도가 떨어진다.원인완전 동일한 조건으로 똑같은 실험을 수행하는 것이 쉽지 않음.또한 가설검정 자체도 100% 검정력을 가진 것이 아니기 때문에 오차가 나타날 수 있다.가설검정 사용방법에 있어서 잘못됨p값이 0.05가 유도되게끔 조작하는 것이 가능(p해킹)실제로는 통계적으로 아무 의미가 없음에도 의미가 있다고 해버..

1. 피어슨 상관계수피어슨 상관계수란 ?두 연속형 변수(= 숫자형) 간의 선형 관계를 측정하는 지표-1 ~ 1의 값을 가짐. 1 : 양의 선형 관계, -1 : 음의 선형 관계, 0 : 선형 관계가 없음"데이터가 정규분포로 존재할 것이다" 라는 가정을 할 수 있는 경우에만 쓸 수 있다.언제 사용하는가 ?선형적인 관계가 예상 될 때비선형 관계에선 사용할 수 없다. import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns from scipy.stats import pearsonr # 예시 데이터 생성 np.random.seed(0) study_hours = np.random.rand(100) * 10exam..