jojoon2786 님의 블로그

나의 풀이)def solution(s):     answer = []    visited = {}     for i,j in enumerate(s):        if j in visited:             diff = i - visited[j] + 1             answer.append(diff)             visited[j] = i+1         else:            answer.append(-1)            visited[j] = i+1     return answerenumerate()를 사용해서 값과 순서를 이용, visited 딕셔너리에 값과 마지막으로 나왔던 인덱스를 저장하여 해결하였다.처음 나오면 -1, 또 나오면 마지막 위치를 가져와서 사용

처음에 if(end_date - start_date >= 30, '장기 대여', '단기 대여') 이렇게 풀었다가 잘못된 데이터가 조회되었다.date형 자료에 (-) 연산을 하기 위해서는 datediff() 함수를 사용해야 한다.#datediff() 기본형datediff(큰 날짜, 작은 날짜) (나의 풀이)select history_id, car_id, date_format(start_date,'%Y-%m-%d') as start_date, date_format(end_date,'%Y-%m-%d') as end_date, if(datediff(end_date, start_date)+1 >= 30, '장기 대여', '단기 대여') as rent_type from car_rental_company_rental..

데이터 전처리내가 원하는 데이터를 보기 위해 하는 모든 활동실제 데이터는 원하는 형태로 구축되어있지 않다 > 하나하나 가공해서 활용해야 함. 데이터 전처리는 방향성을 갖고 해야함. 1) 데이터를 통해 무엇을 확인할 것인가?2) 어떤 의사결정을 위해 필요한가?3) 데이터를 통해 무엇을 얻고자 하는가? 1. PandasPython에서 데이터를 조작하고 쉽게 분석할 수 있게 도와주는 라이브러리대용량 데이터 처리가 가능데이터 조작 기능데이터 시각화 기능 제공데이터를 구조화하여 분석할 수 있음.Pandas에는 두 가지 구조가 있음. 1) DataFrame = 표 형태Index : 각 아이템을 특정할 수 있는 고유의 값 (엑셀에서의 좌측 열 순서)Columns : 하나의 속성을 가진 데이터 집합2) Series :..

1. if문select car_id, if(max(if(start_date = '2022-10-16', 1, 0))=0, '대여 가능', '대여중') as AVAILABILITY from CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY group by 1 order by 1 DESC## if 문 기본 구조if(조건, 조건이 참일경우 실행, 조건이 거짓일경우 실행) 2. 임시테이블with temp1 as( select car_id,           case when start_date = '2022-10-16' then 1           else 0 end as abailability from car_rental_company_rental_history)select car_id, if(m..

1. DBMSDBMS란?Database Management System, 데이터를 체계적으로 저장하고 관리할 수 있게 도와주는 프로그램데이터 저장데이터 검색데이터 수정데이터 삭제MySQL, Oracle, MS SQL Server 주로 사용 2. 키데이터를 고유하게 식별하는 데 사용. 키를 통해 데이터베이스 내에서 특정 데이터를 쉽게 찾을 수 있음. 기본 키(Primary Key)테이블에서 각 행(레코드)를 유일하게 식별중복되지 않으며 NULL값을 가질 수 없음.고유한 ID외래 키(Foreign Key)다른 테이블의 기본 키를 참조하는 키친구의 전화번호 저장한다고 생각후보 키(Candidate Key)역할 : 기본 키로 사용할 수 있는 모든 키여러 개의 후보 키 중에서 하나를 기본 키로 선택하는 것대체 키..

JOIN둘 이상의 테이블을 연결해서 데이터를 검색하는 방법서로 연결하려면 적어도 하나의 컬럼을 공유하고 있어야 한다.공유하고 있는 컬럼을 PK 또는 FK 값으로 사용한다.  INNER JOIN기준 테이블과 조인 테이블 모두 데이터가 존재해야 조회됨.LEFT / RIGHT (OUTER) JOIN기준 테이블에만 데이터가 존재하면 조회됨.OUTER JOIN         INNER JOIN과 LEFT / RIGHT (OUTER) JOIN은 꼭 사용 방법을 알아두자.오라클에는 OUTER JOIN이 있지만, MySQL에는 없기 때문에 LEFT JOIN + RIGHT JOIN 해준다 INNER JOIN : 공통부분만 SELECTSELECT * FROM emp AS a INNER JOIN dept AS b ON a...

나의 풀이)def solution(s):     jj = { 'zero' : '0', 'one' : '1', 'two' : '2', 'three' : '3', 'four' : '4', 'five' : '5', 'six' : '6', 'seven' : '7', 'eight' : '8', 'nine' : '9' }    for k,v in jj.items():        s = s.replace(k,v)         return int(s)딕셔너리에 키 값으로 영문, value로는 숫자를 넣어 replace 함수로 k값이 있으면 v로 바꿔주어 해결하였다.  나의 풀이)def solution(strings, n):     strings.sort()    strings.sort(key=lambda x:x[n..

select user_id, product_idfrom online_sale group by user_id, product_idhaving count(product_id) >= 2 order by user_id, product_id desc똑같은 user_id가 똑같은 product_id를 재구매 한 데이터를 찾아야해서 조건을 어떻게 줘야할 지 고민했다.group by user_id, product_id 하면 파이썬의 튜플 개념으로 user_id와 product_id의 쌍으로 그룹화를 한다는 것을 배웠다,  나의 풀이)select distinct b.user_id, nickname, concat(city,' ',street_address1,' ',street_address2) as '전체주소', conc..

FACTS (사실, 객관) : 이번 일주일 동안 있었던 일, 내가 한 일  ● SQL 코드카타 ~50, 알고리즘 코드카타 ~44, TIL 매일 작성하기  ● SQL 프로그래머스 문제 복습 및 강의, 함수 정리  FEELINGS (느낌, 주관) : 나의 감정적인 반응, 느낌  ● SQL은 서브쿼리 활용이 미숙하다고 느꼈고, 파이썬은 딕셔너리 활용이 미숙하다고 느꼈다.  ● 다음주에는 SQL 코드카타 풀 때 서브쿼리와 join을 적극적으로 활용해야겠다고 생각했다.  FINDINGS (배운 것) : 그 상황으로부터 내가 배운 것, 얻은 것  ● 함수를 많이 알고 활용할 줄 알아야 더 실력이 있다고 생각했지만, 실제로 많은 개발자들이 인터넷을 참조하고 중요한 것은 컴퓨터적으로 사고하는 것이라는 생각을 하였다. ..

zip()zip() 함수는 여러 개의 순회 가능한 객체를 인자로 받고, 객체가 담고 있는 원소를 튜플의 형태로 엮어서 반환함. 예시) def remove_duplicates_and_count(s): count = {}    for i in list(input_string):        if i in count: count[i]+=1         else: count[i] = 1     result_with_frequency = list(zip(count.keys(), count.values())) return result_with_frequency딕셔너리를 zip을 이용하여 튜플을 값으로 가진 리스트로 변환 enumerate()순서가 있는 자료형을 입력으로 받았을 때, 인덱스와 값을 포함한 튜플 자료..