결측치를 채우는 전처리는 해보았는데, null값이 없는 컬럼의 이상치를 그룹 내 최빈값으로 대체하는 과정은 처음이었다.많이 쓸 것 같아서 기억하려고 가져왔다.df['연간 소득'] = df['연간 소득'].str.replace('_', '') df['연간 소득'] = df['연간 소득'].astype(float) df['연간 소득'] = df['연간 소득'].astype(int) [연간 소득] 컬럼이 object형이고, '_'가 들어가 있는 이상값이 있어서 언더바를 삭제한 후, int형으로 변환해주었다. from scipy.stats import mode df['최빈값'] = df.groupby('고객번호')['연간 소득'].transform(lambda x: mode(x)[0])최빈값을 구하는 함수인 m..
