시계열 분석이란 ?과거의 흐름으로 미래를 예측하는 방법론 중 하나시계열 데이터 = '시간에 따라 정렬된 데이터'단, 데이터는 주기적으로 기록되며, 이를 동일한 시간단계(time step)으로 분포한다고 정의ex) 주식, 가정의 전기 소비량 등 다른 머신러닝과 달리 시계열 데이터는 시간, 측정 값 단 2개의 데이터로만 이루어져 있음. 모든 시계열 데이터는 세 가지 구성요소를 가짐. 1. 트렌드시간이 지남에 따라 지속적이고 일관된 방향으로 변화하는 장기적 패턴증가, 감소, 혹은 일정한 상태2. 계절성일정한 시간 주기에 따라 반복되는 패턴주로 연간 주기를 따르며, 특정 계절에 따라 데이터가 반복적인 변동을 보이는 경우계절성은 일반적으로 시간에 관련된 고정된 주기를 가지고 있으며, 특정 시점에서 데이터가 규칙..
