jojoon2786 님의 블로그

1. SQL로 문자 포맷 가공하기   1) 데이터 수정       > replace(컬럼, '원래부분', '바뀔부분')    2) 특정한 문자만 뽑아주는 함수       > substring, substr(컬럼, 시작하는 위치, 글자 수)          ## 마지막 글자까지 가져오고 싶을 땐?              >> 2-1) 생략 --> substr(addr, 10)                   2-2) 큰 숫자 넣기 --> substr(addr, 10, 1000)   3) 원하는 데이터를 붙여주는 함수       > concat('[', substr(addr, 1, 2), ']', restaurant_name)       > 결과 예시 : [서울] 메가커피 2. 조건문    1) if문   ..

1. 주제 - 데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT (wishket.com) 데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의 필요성이 높아지고 있는데요. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터에서 발견한 정보를 시각적으yozm.wishket.com 2. 아티클 요약 - 데이터를 시각화란?   > 데이터를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽의 형태로 표현한 것.   > 시각은 다른 감각과 비교했을 때, 처리속도가 월등히 빠름( 인식하는 부분에 비해 훨씬 많은 양의 정보를 시각을 통해 처리하고 그 정보를 알아차림.)   > 그래픽을 활용하여 정보를 전달할 때, 텍스트에 ..

1.SQL 기본 select : 데이터를 가져오라는 기본 명령어, 모든 Query의 시작from : 데이터를 가져올 테이블을 특정select * : 모든 컬럼을 가져옴 > 테이블의 모든 컬럼이 필요하지 않을 때 * 대신 컬럼1, 컬럼2 등으로 필요한 컬만 뽑을 수 있음. 2. 조건에 맞는 데이터로 필터링하기 where 문법을 사용하여 조건 부여1) 비교연산자(,= 등 사용 가능)    ## not 은 로 사용 가능2) between A and B : A와 B사이    in (@, #) : @와 #를 포함하는    like : 비슷한       > ex) LIKE 'X%' : X로 시작하는                LIKE '%X%' : X가 들어가는3) 여러 조건을 부여하고 싶으면?     --> 논리..