[아티클] 데이터 속 거짓말 발견하기

1. 주제

데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT (wishket.com)

데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT

 

2. 아티클 요약

  - 간혹 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하기도 하고, 오해를 불러일으키기도 함.
  - 따라서 우리는 문제점의 원인을 이해하고, 정확하게 판단하며 볼 수 있는 눈을 길러야 함.

 

3. 핵심포인트

 

   - 그렇다면 데이터 시각화를 이용한 거짓말을 발견하는 방법은?

 

    1) 막대 그래프
   
       > 막대 그래프는 불연속적인 데이터를 다룸. 따라서 그 높이가 바로 변수의 값으로 인식됨. 
       > 기준선을 '0'으로 두는 것이 매우 중요함.

 

    2) 선 그래프
    
       > 선 그래프는 시간에 따른 데이터의 연속적인 변화를 보여줌.
       > 변화가 스케일에 따라 다르게 인식되므로 스케일을 사용하는데 주의해야 함.

 

    3) 누적값 그래프

       > 아이폰의 2013년 3분기 판매량은 감소하였지만, 누적 그래프를 이용하여 판매량이 우상향인 듯한 인상을 주었음. 
       > 이와 같은 누적 그래프를 이용한 눈속임에 주의해야 함.

 

    4) 파이차트
   
       > 파이차트를 3D로 만들어 다른 시점에서 바라보는 경우 시각적으로 왜곡이 생길 수도 있음.

 

    5) 지도

       > 위치 데이터를 시각화할 때 지도가 많이 활용됨. 
       > 시점을 다르게 하여 출처가 잘못된 정보인 경우
       > 시각화 방법이 잘못된 경우
       >> 예시) 지역을 색으로 표시하여 득표 지도를 표시한 경우
                    지역이 넓어도 인구수가 적은 곳이 있을 수 있음.

 

4. 결론

 데이터 시각화는 쉽게 이해되고, 그 영향력이 큰 만큼 이를 비판적으로 바라보는 태도가 매우 중요함.

정보를 얻을 때 시각화를 통해 받아들인 정보가 정확한지, 왜곡된 부분은 없는지 항상 의문을 가지고 시각화를 이해하려는 태도가 필요함.