[아티클] 데이터 시각화는 왜 중요할까?

1. 주제

 - 데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT (wishket.com)

데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT

 

2. 아티클 요약

 - 데이터를 시각화란?

   > 데이터를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽의 형태로 표현한 것.

   > 시각은 다른 감각과 비교했을 때, 처리속도가 월등히 빠름( 인식하는 부분에 비해 훨씬 많은 양의 정보를 시각을 통해 처리하고 그 정보를 알아차림.)

   > 그래픽을 활용하여 정보를 전달할 때, 텍스트에 비해 정보가 훨씬 더 빨리 전달됨.

 - 데이터의 인사이트 : 트랜드 및 패턴, 아웃라이어를 파악해야 함.

 

3. 핵심포인트

 - 데이터를 기반으로 옳은 의사 결정을 내리기 위해서는 의사 결정에 관여한 사람들이 데이터를 쉽게 이해할 수 있어야하고, 데이터 안의 인사이트를 발견할 수 있어야 한다.

 - 데이터 시각화는 왜 중요한가?

    1) 시각정보는 쉽게 알 수 있다.

        - 우리가 인식하는 부분 중 많은 양의 정보를 시각을 통해 처리하고 있다.

    2) 의사결정에 도움을 준다.

        - 데이터 시각화는 많은 양의 데이터와 정보를 담을 수 있다.

        - 데이터 시각화를 이해하는데 특별한 지식을 요구하지 않는다.

    3) 우리의 뇌는 시각화된 정보를 이해하는데 탁월하다.

    4) 주제에 대한 관심을 끌고, 집중을 보다 오래 유지할 수 있다.

 

3. 적용 사례

    1) 전염병 고스트 맵

    2) 코로나 바이러스 시뮬레이션

       > 복잡한 주제를 쉽게 이해시키고, 흥미로운 시뮬레이션을 통해 주제에 대한 관심을 높일 수 있었음.

 

4. 데이터 시각화의 중요성

 

 우리는 많은 정보를 데이터 시각화를 통해 이해하고 의사소통을 내린다.

데이터가 많아지고 복잡해질수록 시각화의 중요성이 커지고 있다.

하지만, 모든 시각화가 쉽고 직관적으로 이해되고, 인사이트를 도출하도록 돕지는 않는다.

이는 정보가 시각요소로 매핑되는 과정이 적절하게 디자인되지 않았기 때문이다.

따라서 직관적인 데이터 시각화를 만들 필요가 있다.

 

5. 결론

 데이터 시각화는 위치, 모양, 크기, 색상, 선 굵기, 선 유형를 사용하여 데이터를 표현하고 좌표계와, 척도와 결합해서 최종 결과물을 제작한다.

 

 데이터의 종류에 따라, 어떤 데이터를 시각화 하느냐에 따라서 앞서 말했던 시각화의 요소들을 적절하게 사용해서 디자인 해야 직관적으로 이해할 수 있는 데이터 시각화다.